Deep Learning.
Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Helion
Wysyłka:
1-3 dni robocze + czas dostawy
Sugerowana cena
Nasza cena
92,32 PLN
Oszczędzasz 7%
Najniższa cena w ciągu ostatnich 30 dni: 71,56 zł
Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.
Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.
W książce między innymi:
* budowanie dobrego zestawu danych uczących
* praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
* klasyczne modele uczenia maszynowego
* mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
* modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
* przygotowanie od podstaw działającego modelu
Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!
Szczegóły
Podtytuł: Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Autor: Ron Kneusel
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328388598
Tytuł oryginału: Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
Język oryginału: angielski
Tłumacz: Sawka Krzysztof
Języki: polski
Rok wydania: 2022
Ilość stron: 472
Format: 16.5x22.8cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg