Jak projektować systemy uczenia maszynowego
Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
Helion
Wysyłka:
Niedostępna
Sugerowana cena
Nasza cena
64,33 PLN
Oszczędzasz 23%
Najniższa cena w ciągu ostatnich 30 dni: 0,00 zł
Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości.
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ? z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.
W książce między innymi:
* wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego
* automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli
* szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego
* tworzenie wszechstronnej platformy ML
* odpowiedzialne tworzenie systemów ML
Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!
Szczegóły
Podtytuł: Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy
Autor: Chip Huyen
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328399129
Tytuł oryginału: Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready Applications
Tłumacz: Jacek Janusz
Języki: polski
Rok wydania: 2023
Ilość stron: 344
Format: 16.5x23.5cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg