Uczenie maszynowe.
Elementy matematyki w analizie danych
Helion
Wysyłka:
Dzisiaj
Sugerowana cena
Nasza cena
32,56 PLN
Oszczędzasz 19%
Najniższa cena w ciągu ostatnich 30 dni: 26,86 zł
Na styku matematyki i informatyki
Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne.
Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego.
Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak:
Wnioskowanie bayesowskie
Metoda największej wiarygodności
Modele liniowe
Zmienne informatywne i entropia informacji
Łańcuch Markowa
Ocena modelu
Szczegóły
Podtytuł: Elementy matematyki w analizie danych
Autor: Leszek Albrzykowski
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328391390
Języki: polski
Rok wydania: 2023
Ilość stron: 104
Format: 14.0x20.8cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg
Recenzje
Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:
Porozumienie bez przemocy. O języku życia
Czarna Owca
Fizyka przyszłości. Nauka do 2100 roku
Prószyński i S-ka
Mózg chce więcej. Dopamina. Naturalny dopalacz
Feeria Science
Dlaczego podskakuję
Zysk i S-ka