Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
Helion
Wysyłka:
Pojutrze (poniedziałek 2024-11-04)
Sugerowana cena
Nasza cena
48,52 PLN
Oszczędzasz 28%
Najniższa cena w ciągu ostatnich 30 dni: 45,10 zł
Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel. Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego procesu.
Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie. Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia, jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom.
Dzięki książce poznasz i zrozumiesz:
* zasady eksploracji danych
* teoretyczne podstawy różnych metod eksploracji danych
* tajniki algorytmów uczenia maszynowego
* techniki kreatywnego korzystania z formuł i funkcji Excela
* dostępne w Excelu narzędzia, szczególnie przydatne w praktyce eksploracji danych
Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji danych!
Szczegóły
Autor: Hong Zhou
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788383229249
Tytuł oryginału: Learn Data Mining Through Excel: A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
Tłumacz: Krzysztof Bąbol
Języki: polski
Rok wydania: 2024
Ilość stron: 176
Format: 16.5x23.5cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg