Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę
Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch

Helion
Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę
Wysyłka:
piątek (2024-12-27)
Sugerowana cena
74,90 PLN
Nasza cena
56,92 PLN
Oszczędzasz 25%
Najniższa cena w ciągu ostatnich 30 dni: 54,24 zł

Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania ? nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu. Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym. Najciekawsze zagadnienia: * cykl życia uczenia maszynowego i MLflow * inżynieria cech i przetwarzanie wstępne za pomocą Sparka * szkolenie modelu i budowa potoku * budowa systemu danych z wykorzystaniem uczenia głębokiego * praca TensorFlow w trybie rozproszonym * skalowanie systemu i tworzenie jego wewnętrznej architektury Właśnie takiej książki społeczność Sparka wyczekuje od dekady! Andy Petrella, autor książki Fundamentals of Data Observability

Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (Polska)
tel: (32) 230-98-63
email: gpsr@grupahelion.pl


Szczegóły

  • Rok wydania: 2024
  • Format: 16.5x23.5cm
  • Oprawa: Miękka
  • Tytuł: Spark Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę
    Podtytuł: Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch
    Autor: Adi Polak
    Wydawnictwo: Helion
    ISBN: 9788328912342
    Tytuł oryginału: Scaling Machine Learning with Spark: Distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch
    Tłumacz: Radosław Meryk
    Języki: polski
    Rok wydania: 2024
    Ilość stron: 264
    Format: 16.5x23.5cm
    Oprawa: Miękka
    Waga: 0.53 kg

    Recenzje