Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.

Z książki dowiesz się:

• jak sprawić, by procesy oparte na analizie danych generowały wartość
 
• jak zaprojektować przydatne wskaźniki
 
• jak zdobywać poparcie interesariuszy
 
• jak się upewnić, że algorytm uczenia maszynowego nadaje się do rozwiązania danego zadania
 
• jak zapanować nad wyciekami danych