Matematyka dyskretna dla praktyków.
Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie

Helion
Matematyka dyskretna dla praktyków.
Wysyłka:
Pojutrze (poniedziałek 2024-11-04)
Sugerowana cena
69,00 PLN
Nasza cena
49,96 PLN
Oszczędzasz 28%
Najniższa cena w ciągu ostatnich 30 dni: 46,44 zł

Mimo że osiągnięcia matematyczne stały się podwalinami algorytmiki, wielu inżynierów nie w pełni rozumie reguły matematyki dyskretnej. Nawet jeśli nie stanowi to szczególnego problemu w codziennej pracy, w końcu okazuje się, że matematyka dyskretna jest niezbędna do osiągnięcia prawdziwej biegłości w operowaniu algorytmami i w pracy na danych. Co więcej, znajomość tej dziedziny bardzo ułatwia rozwiązywanie problemów z zakresu uczenia maszynowego. W ten sposób praktyczna biegłość w matematyce zauważalnie poprawia wyniki pracy inżynierów. Ta książka jest kompleksowym wprowadzeniem do matematyki dyskretnej, przydatnym dla każdego, kto chce pogłębić i ugruntować swoje umiejętności informatyczne. W zrozumiały sposób przedstawiono tu metody matematyki dyskretnej i ich zastosowanie w algorytmach i analizie danych, włączając w to techniki uczenia maszynowego. Zaprezentowano również zasady oceny złożoności obliczeniowej algorytmów i używania wyników tej oceny do zarządzania pracą procesora. Omówiono także sposoby przechowywania struktur grafowych, ich przeszukiwania i znajdywania ścieżek między wierzchołkami. Pokazano też, jak wykorzystać przedstawione informacje podczas posługiwania się bibliotekami Pythona, takimi jak scikit-learn i NumPy. W książce między innymi: terminologia i metody matematyki dyskretnej zastosowanie metod matematyki dyskretnej w algorytmach i analizie danych algebra Boole'a i kombinatoryka w podstawowych strukturach algorytmów rozwiązywanie problemów z dziedziny teorii grafów zadania związane z uczeniem maszynowym a matematyka dyskretna Matematyka dyskretna - poznaj, zrozum, zastosuj! O autorach Dr Ryan T. White jest naukowcem specjalizującym się w uczeniu maszynowym i teorii prawdopodobieństwa. Wykłada matematykę w Florida Institute of Technology. Zajmuje się analizą stochastyczną i jej algorytmami, kieruje też projektami z zakresu uczenia maszynowego. Archana Tikayat Ray przygotowuje się do obrony doktoratu w Georgia Institute of Technology w Atlancie. Jej prace badawcze koncentrują się na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP).

Szczegóły

  • Rok wydania: 2022
  • Format: 16.8x23.7cm
  • Oprawa: Miękka
  • Tytuł: Matematyka dyskretna dla praktyków.
    Podtytuł: Algorytmy i uczenie maszynowe w Pythonie
    Autor: Ryan T. White, Archana Tikayat Ray
    Wydawnictwo: Helion
    ISBN: 9788328383968
    Tytuł oryginału: Practical Discrete Mathematics: Discover math principles that fuel algorithms for computer science and machine learning with Python
    Język oryginału: angielski
    Tłumacz: Filip Kamiński
    Języki: polski
    Rok wydania: 2022
    Ilość stron: 272
    Format: 16.8x23.7cm
    Oprawa: Miękka

    Recenzje